荷兰奈梅亨拉德布德大学领导的国际研究团队利用人工智能技术，通过分析数千万次模拟生成的数据，成功训练出能解析黑洞奥秘的神经网络。研究表明，位于银河系中心的黑洞可能正以接近理论极限的速度旋转。这项研究成果发表在最新一期的《天物理学与天体物理学》杂志上。

为支持这项研究，美国莫格里奇研究所和威斯康星大学麦迪逊分校共建的高吞吐量计算中心完成了超过1200万次模拟运算。研究发现，黑洞辐射主要来自吸积盘中的高温电子，而非传统认为的喷流现象。这一发现不仅刷新了人们对黑洞行为的认知，还颠覆了一个长期存在的理论。

高通量计算技术如同由数千台计算机组成的交响乐团，通过自动化流程高效处理海量数据。这项技术正在助力全球数百个科研项目，从捕捉宇宙中的中微子、亚原子粒子，到破解抗生素耐药性难题，都有其应用。

2019年，事件视界望远镜合作组首次公布了M87星系中心超大质量黑洞的图像；2022年，他们又揭示了银河系中心人马座A*黑洞的面貌。然而这些珍贵图像背后仍有许多未解之谜。在最新研究中，科学家通过训练神经网络，从数据中挖掘出更多信息。

最新研究将数千万个数据文件输入贝叶斯神经网络。这种创新方法不仅能更精准地量化不确定性，还使EHT观测数据与理论模型的比对达到前所未有的精度。结果显示，银河系中心黑洞的转速或已达物理极限。黑洞周边辐射主要来自吸积盘中极端炽热的电子，而非理论预测的喷流。此外，吸积盘内磁场的表现与现有理论模型不符。